Чтобы установить имя и фамилию солдата по снимку экрана, требуется пять минут, но есть одна загвоздка.
1 марта глава Чечни Рамзан Кадыров разместил в Telegram короткое видео, на котором веселый бородатый солдат стоит перед вереницей танков, идущих по дороге под пасмурным небом. В сопроводительном сообщении Кадыров заверил украинцев, что российская армия не причиняет вреда гражданским лицам и что Владимир Путин хочет, чтобы их страна [Украина] сама определяла свою судьбу.
Во Франции, генеральный директор компании Tactical Systems, специализирующейся на правоохранительных органах и военной подготовке, сделал скриншот лица солдата и приступил к работе. Примерно через час, используя технологии по распознаванию лиц, доступные каждому в Интернете, он определил, что солдат, скорее всего, Хусейн Межидов, чеченский командир, близкий к Кадырову, участвующий в нападении России на Украину, и нашел его аккаунт в Instagram.
«Просто имея доступ к компьютеру и Интернету, вы можете стать похожими на разведывательное агентство из фильма», — говорит генеральный директор, который попросил называть его YC, чтобы избежать возможных последствий за свою оперативную работу. В список клиентов Tactical Systems входят французские вооруженные силы, и компания предлагает обучение по сбору разведданных из открытых источников.
Нападение России на Украину, конфликт между двумя странами, обладающими навыками работы в Интернете, в регионе с хорошим покрытием сотовой связи, представляет собой богатый выбор для сбора разведданных из открытых источников, или OSINT. Компиляция и перекрестное сопоставление сообщений в социальных сетях и других открытых источниках может раскрыть такую информацию, как местоположение или потери военных подразделений. Обилие фотографий в Интернете, ставших наследием многолетнего существования социальных сетей, и горстка сервисов, предоставляющих легкий доступ к алгоритмам распознавания лиц, позволяют совершать поразительные подвиги, проводя анализ с рукой «на мышке».
Не так давно командир или военнопленный, изображенный на фотографии в новостях, мог быть узнаваем только военными и разведывательными аналитиками или собственными коллегами, друзьями и членами семьи. Сегодня незнакомец на другом конце земного шара может использовать скриншот лица человека, чтобы найти его имя и семейные фотографии — или фотографии его двойника.
WIRED использовал бесплатную пробную версию российского сервиса FindClone для поиска фотографии человека, который, по словам советника украинского правительства, был пленным российским солдатом. На поиск подходящего профиля в социальных сетях ушло менее пяти минут. Профиль в российской социальной сети «ВКонтакте» содержал дату рождения подростка и фотографии его семьи. Место работы было указано как «вежливые люди/война». Русское выражение «вежливые люди» используется для обозначения солдат из России, действующих в Украине во время аннексии Крыма в 2014 году. Украинская разведывательная группа InformNapalm независимо провела ту же связь в более раннем сообщении, утверждая, что идентифицировала двух из заявленных пленников, и подтвердила в сообщении для WIRED, что она частично полагалась на распознавание лиц.
Возможность идентифицировать людей на расстоянии может привнести новую ответственность в вооруженные конфликты, но также открыть новые возможности для цифровых атак. Идентификация или неправильная идентификация людей на видео или фотографиях, сделанных на передовой, может подвергнуть их или их семьи преследованиям в Интернете, а то и ещё хуже. Алгоритмы распознавания лиц могут ошибаться, и ошибки чаще встречаются на фотографиях, где лицо человека размыто, как это часто бывает на снимках военного времени. Тем не менее, в Украине есть добровольная «IT-армия» компьютерных экспертов, взламывающих российские объекты в интересах страны.
Если удаленные добровольцы могут идентифицировать участников боевых действий с помощью технологии распознавания лиц, то государственные учреждения могут делать то же самое или даже гораздо больше. «Я уверен, что есть российские аналитики, отслеживающие Twitter и TikTok с доступом к аналогичной, если не более мощной технологии, которые не делятся тем, что или кого они находят, так открыто», — говорит Райан Федасюк, адъюнкт-сотрудник Центра за новую американскую безопасность.
Даже детективы-любители могут получить доступ к многочисленным сервисам распознавания лиц. Некоторые из них могут осуществлять поиск среди миллионов лиц, найденных в Интернете, подобно скандальной американской компании Clearview, которая сегодня сотрудничает, в основном, с правоохранительными органами. Чтобы идентифицировать бородатого чеченского солдата, компания YC of Tactical Systems сначала использовала FindClone, которая ищет по фотографиям, взятым из ВКонтакте. В результате была найдена фотография солдата, держащегося за руки с Кадыровым. Открытая демонстрация сервиса Microsoft, который сравнивает лица на двух фотографиях и рекламируется для таких целей, как проверка удостоверений личности, также показала, что на фотографиях изображен один и тот же человек.
Поисковая система по лицам под названием PimEyes, которая была основана в Польше и однажды заявила, что собрала 900 миллионов лиц, выдала ещё больше фотографий. Одна из них указывала на аккаунт в Instagram с фотографией, которая раскрывала имя Хусейна Межидова. Поиск по этому имени дал статьи, описывающие его как командира и инструктора спецназа, а также видео на YouTube, снятое, по-видимому, в Украине, в котором он срывает государственный флаг с правительственного здания.
Сообщение компании Tactical Systems в Twitter о расследовании быстро распространилось. Генеральный директор компании говорит, что он надеется вдохновить других на развитие навыков разведки из открытых источников, которые могут помочь привлечь к ответственности участников боевых действий в Украине или других конфликтах. «Чем больше эти люди будут публично идентифицированы и знать, что сообщество OSINT следит за их передвижениями, тем меньше шансов, что они совершат военные преступления», — заявил он. Компании Microsoft, PimEyes и FindClone не ответили на просьбы о комментарии.
Распознавание лиц также может быть использовано для развенчания заявлений об идентификации. В минувшие выходные компания Tactical Systems и известная разведывательная группа Bellingcat обратились к сервису Microsoft для проверки лица после сообщений, в том числе украинской газеты «Украинская правда», о том, что забинтованное лицо человека, который, как утверждается, был российским пилотом, сбитым на Украине, совпадает с лицом пилота, изображенного рядом с Владимиром Путиным на фотографии из Сирии 2017 года. Алгоритмы Microsoft поставили низкую оценку и сказали, что лица не совпадают.
Bellingcat включает советы по использованию инструментов распознавания лиц в свои руководства по разведке с открытым исходным кодом. В отчете за 2019 год, в котором были идентифицированы несколько человек, предположительно причастных к сбитию [гражданского авиалайнера] рейса «Малайзийских авиалиний» над восточной Украиной в 2014 году, группа отметила FindClone. Голландские следователи пришли к выводу, что рейс был сбит российской ракетой, однако правительство страны [РФ] отрицает свою причастность.
Сообщения, которые ссылаются на распознавание лиц для подтверждения утверждений о людях, находящихся на передовой в Украине, в большинстве своем вызвали положительную реакцию в социальных сетях — в отличие от типичной реакции на откровения об использовании распознавания лиц полицией или правительством.
Джеймсон Спивак, сотрудник Джорджтаунского центра по защите частной жизни и технологий, говорит, что некоторые из тех же опасений по поводу использования технологии в правительстве также применимы, когда она используется для идентификации в охваченной войной Украине.
Во-первых, распознавание лиц ненадежно на изображениях, на которых люди не запечатлены анфас, что является ограничением как для полицейских детективов, так и для тех, кто получает изображения из зон боевых действий. Другой проблемой являются возможные непредвиденные последствия правильной или неправильной идентификации. «У отдельных людей, использующих эту технологию, нет такой мощи государства, как у правоохранительных органов, но Интернет может поставить за ними коллективную мощь толпы», — говорит Спивак.
YC из компании Tactical Systems согласен с ним. Он говорит, что всегда старается подкрепить оценки алгоритмов другими визуальными подсказками или контекстуальной информацией. В случае с бородатым чеченцем характерная выемка в бороде мужчины помогла подтвердить некоторые совпадения. «Люди здесь тоже нужны», — говорит он.
18/03/2022
Автор: Том Саймонит
Том Саймонит — основной автор WIRED в Сан-Франциско, освещающий вопросы искусственного интеллекта и его влияния на мир. Однажды он обучил искусственную нейронную сеть генерировать морские пейзажи. Ранее Саймонит был шефом бюро в Сан-Франциско в MIT Technology Review, а также писал и редактировал… Подробнее
Источник: WIRED
Читайте iskova.news в соцсетях:
Telegram: https://t.me/iskova_news
Twitter: @IskovaNews
Last Updated on 07.04.2022 by iskova