Так с 2023 года ведомство запустило «Окулус».

С помощью этой системы в автоматическом режиме собираются анализировать больше 200 тысяч изображений в сутки и оперативно находить в них так называемый запрещенный контент. К нему относятся пропаганда суицида, наркотиков, табачных изделий. 

Скрин из документа «Функциональные_требования_ОКУЛУС_11_02_2022.docx»

Однако в первую очередь систему разрабатывают для политических целей. Ее собираются использовать, чтобы в короткие сроки выявлять призывы к массовым акциям протеста и оскорбления Владимира Путина в изображениях и видеоматериалах. 

Скрин из документа «Презентация_по_результатам_НИР_Окулус_24_02_2022»

За реализацию проекта ответственен Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ). Именно его сотрудники нашли подрядчиков для создания «Окулус», а также курируют ее внедрение, использование и последующие доработки. Благодаря взлому серверов Главного радиочастотного центра осенью 2022 года КиберПартизаны получили внутренние документы и исходный код системы. И сегодня мы расскажем о том, как работает «Окулус» и чем обернется ее внедрение для Интернета.

«Окулус» — от идеи до реализации

В результате проделанной работы подтвердили принципиальную возможность использовать искусственный интеллект для подобных задач. И в декабре 2021 года появилось техническое задание, по которому стали искать подрядчиков для разработки системы «Окулус».

Скрин из документа «Письмо перенос сроков 1 этап.docx»

Эта компания была учреждена в 2014 году двумя начинающими бизнесменами Артемом Пономаревым (на фото слева) и Сергеем Браилко (на фото справа) с уставным капиталом всего в 10 тысяч рублей. 

Скрин из документа «Команда Окулус 250822.xlsx»

Бюджет и сроки на реализацию проекта, по оценкам экспертов, знакомых с содержанием технического задания, нереальные и вызывают недоумение. Однако в феврале 2023 года Роскомнадзор заявил о запуске системы в эксплуатацию.

Теперь разберемся, что именно удалось реализовать небольшой компании за скромный бюджет и в такие ограниченные сроки. Расскажем подробнее о том, как работает «Окулус».

Система реализована на основе архитектуры искусственного интеллекта Йоло версии 5 с открытым исходным кодом, которую разработал Гленн Джохер, основатель американской компании Ультралитикс.  

Гленн Джохер, фото с сайта ultralytics.com

С работой Йоло-5 вы можете легко ознакомиться на официальном сайте компании. Достаточно загрузить на сайт фото, и в режиме онлайн искусственный интеллект определит все основные объекты, которые на нем изображены.

Пример работы YOLO5 с сайта https://ultralytics.com/yolov5

С точки зрения нейронных сетей этот проект идеально подошел для реализации прототипа «Окулус». Таким образом, российская компания «Эксикьюшн Эр Ди Си» фактически доработала уже готовое решение, созданное в США для распознавания различных объектов на фото и видео.

Все подобные изображения считаются цензорами Роскомнадзора нарушениями и должны быть заблокированы, чтобы даже в Интернете люди не могли делиться своей точкой зрения и шутить на острые политические темы.

Система сама не ищет изображения и видео с нарушениями, а также вообще не имеет пользовательского интерфейса.

«Окулус» интегрирована в единый модуль анализа информации, который используют цензоры Роскомнадзора. Через него в систему передают изображения и видео из источников, которые уже стоят на постоянном контроле Роскомнадзора. Например, со страниц известных блогеров, политиков, медийных личностей, интернет-изданий. А «Окулус» в свою очередь должна анализировать эти материалы и выдавать оператору результат. Так работает цензура в отношении картинок и видео в русскоязычном Интернете.

«Окулус» поможет Роскомнадзору проверять только очень небольшую часть новых видео из источников, которые уже стоят на контроле цензоров.

И на данный момент система ищет только конкретные изображения. Если в видео, например, агитируют присоединяться к Правому сектору, но нет его логотипа или он нарисован в нестандартном исполнении, «Окулус» не распознает запрещенный контент. 😉

Таким образом, система работает быстрее, чем человек, но не эффективнее. И несмотря на громкие заявления о запуске «Окулус» в феврале 2023 года, на данный момент в распоряжении Роскомнадзора, по нашей оценке, есть скорее прототип желаемого решения, а не полноценный продукт.

Чтобы создать программный комплекс, который способен находить запрещенный контент в большем количестве видео, по разным оценкам из внутренних документов ГРЧЦ требуется от 500 миллионов до 1,5 миллиардов рублей. И на данный момент он не реализован. 

Скриншот из документа «Презентация_по_результатам_НИР_Окулус_24_02_2022»

• 2023 г. — систему собираются «научить» обрабатывать видео с нарушенной последовательностью кадров и рисунки, а также улучшить распознавание текстов и расширить список объектов для поиска.
• 2024 г. — намерены добавить аналитику эмоций, возраста лиц, а также поз людей и их действий.
• 2025 г. — «Окулус» по замыслу заказчиков проекта должна уметь различать фейки в изображениях и идентифицировать людей по силуэтам.

В развитом демократическом государстве подобные технологии нейронных сетей и искусственного интеллекта применялись бы в основном на благо общества. Например, для выявления и блокировки пропаганды суицида, наркотиков, педофилии. Но в России на данный момент их стремятся использовать главным образом для тотального политического контроля общества. И в будущем подобные технологии, к сожалению, могут применять и в Беларуси.