«Мы вышли за рамки теории, чтобы создать инструмент, основанный на данных о реальных рабочих местах. Объединив человеческий опыт, экспертный анализ и модели генеративного ИИ, мы создали воспроизводимый метод, который поможет странам оценивать риски и эффективно реагировать на происходящее», – сказал Павел Гмырек, старший научный сотрудник МОТ и ведущий автор исследования.

Какие профессии в группе риска

Согласно докладу, профессии можно группировать в соответствии с уровнем воздействия генеративного ИИ, что поможет властям различать рабочие места с высоким риском полной автоматизации и те, которые с большей вероятностью будут развиваться за счет трансформации задач.

Около 25 процентов рабочих мест в мире потенциально подвержены воздействию ИИ, а в развитых странах этот показатель достигает 34 процентов. При этом среди женщин вероятность того, что их работа измениться под влиянием ИИ, значительно выше. В развитых странах рабочие места с самым высоким риском автоматизации составляют 9,6 процента женской занятости – по сравнению с 3,5 процента таких рабочих мест среди мужчин.

Офисная работа подвергается наибольшему воздействию технологий искусственного интеллекта из-за теоретической способности генеративного ИИ автоматизировать многие из выполняемых в ее рамках задач. Однако расширяющиеся возможности ИИ также распространяются на ряд когнитивных профессий, связанных со СМИ, программным обеспечением и финансами.

При этом круг профессий, которые могут быть полностью автоматизированы, остается ограниченным, поскольку многие задачи, хотя и выполняются более эффективно с помощью ИИ, по-прежнему требуют участия человека.

Как подготовиться к изменениям

«Этот индекс помогает определить, где генеративный ИИ, скорее всего, окажет наибольшее влияние, чтобы страны могли лучше подготовиться и защитить работников. Наш следующий шаг – применить этот новый индекс к подробным данным о рабочей силе в Польше», – сказал Марек Трошинский, старший эксперт NASK и один из соавторов доклада.

Эксперты призывают правительства, профсоюзы и другие организации участвовать в социальном диалоге и формировать инклюзивные стратегии, которые могут повысить производительность, качество работы и сохранить рабочие места.

«Легко потеряться в шуме вокруг ИИ. Нам нужны ясность и контекст», – сказала Джанин Берг, старший экономист МОТ, добавив, что организация окажет поддержку странам в подготовке рынков труда к более справедливому цифровому будущему.

Доклад является первым в серии публикаций МОТ–NASK, посвященных генеративному ИИ.

В будущих отчетах будут рассмотрено его воздействие на национальные рынки труда и предоставлены рекомендации по реагированию на внедрение ИИ, особенно в странах с формирующейся и развивающейся экономикой.